相机上装载了「场景分类」的新技术。请详细介绍一下这是什么样的技术。 梅田：2003年投入面部检测技术以来，检测照片中的脸部的技术越来越成熟了。「场景分类」是2007年装载的，判定是风景照片还是肖像照片还是夜景等，并判断在何种场景下拍摄照片并修正图像的技术。通过这种技术不仅能够修正脸部照片，还能够修正整张照片。 到现在，若使用标准模式拍摄风景的话，就能够识别标准模式，因此基本不需要添加修正功能。如果进行场景分类的话，即使是在标准模式下进行的摄影，也能够解析照片，并识别其为风景照片，所以能够进一步提高对比度等，也能根据风景照片增加适合的修改。

怎么进行场景的分类？ 堀：从几万张图像中选出几千张有特征的图像，并按照各种场景进行分类。接着，场景分类程序分析各图像的特征量，通过学习来计算适应场景分类的特征量和界限值。使用该学习结果，就可以判断顾客拍摄的图像属于哪个场景。并且对分类的图像进行详细分析，算出每个图像需要进行怎样的修正。该结果对应这类图像的特征，就可以对图像进行适当的修改，成为PIXMA的自动照片修改功能。

有没有误识别的情况发生过呢？比如将山的照片识别为海的照片并进行修正。 梅田：该技术不是根据山的照片、街道的照片这样的特定的风景进行场景识别的。而是按照是否有人物，是白天还是晚上等进行分类的。至于具体是如何识别的，那可是企业机密噢。大体来说就是进行详细的图像分析，对确认的结果进行适当的修改。这种添加更适当的色彩的修改技术，是佳能的相机厂家所关注的。

作为相机厂家，自动进行适当的色彩补偿，是不是有很大的障碍？ 堀：佳能到现在为止研发的佳能数码照片色彩的图像处理技术，即使从用户试验的结果来看，满意度也是很高的，不过，困难的是佳能数码照片色彩如何发挥其120％实力对图像进行修改处理。打印作为流程的最后阶段，进行自动照片修正处理后，使用佳能数码照片色彩来打印该图像的数据。总之，以后阶段考虑可控的佳能数码照片彩色完成作品的亲和性，进行自然数据的设计，可以说这也是技术障碍之一。确实，应该摸索更好的方法。