大量图像的分析结果被应用于自动照片修正中，这样的样本图像是从佳能内部收集的吗？ 梅田：因为佳能是照相机厂家，公司内有大量的照片数据库。调动这个庞大的资源，利用于场景分类程序中。同时，图像的分析也有各种各样的方法，至于使用哪个就是经验问题了。刚刚提到的佳能所拥有的图像分析技术和图形学习技术，在此次场景分析的开发中发挥运用。

此次的开发中最辛苦的部分是哪部分？ 梅田：操作方面比较辛苦的是画质的评价。最终，打印的图像应该依据人们的实际感官来判断。但是，各工作岗位的人员聚集起来对色彩进行对比，讨论提出意见和建议，即使将逆光变亮，也有各种各样的亮度。罗列了各种各样的变化，讨论哪个更自然。 堀： 此次开发过程中，质量评价部门的成员也积极地加入到了画质的评价中。 质量评价部门，到现在为止对顾客关于画面质量提出的各种意见进行大量的积累。顾客对画质的哪一点不满意，有什么意见，设计部很好的把握了这一部分信息。这些人员，在设计初期阶段就加进了画质评价，并考虑怎样才能输出让顾客满意的画质。

和其他公司比较对品质的竞争力是否有自信？ 梅田：因为其它公司也实现了面部的检测技术，判断是否为人物照的意义中包含场景分类。可是，PIXMA中安装的新的场景分类，与那些技术相比确实是划时代的技术。从2003年开始佳能的面部检测技术问世，在自动图像修正领域中有领导其他公司的自傲。我们新推出的场景分类也应该比其他公司先行。 堀：但是作为技术人员一定要有这样的意识：通过了一个点，并非到了终点，还有更远的目标。譬如，用PIXMA对打印的照片进行用户试验的话，得到了很高的评价。但是，虽然得到了那样的评价，实际上还是有选择去店里打印的顾客。所以我们想对满意度很高的打印机开发更为简单的照片修改技术。 梅田：同时，「自动照片修正」在世界市场中实际上很受顾客欢迎，对于这点比较有成就感。人们对我们设定的修改会做怎样的评价？对此我们还是很紧张的。 堀： 是啊。有积极意义上的紧张和压力。无论如何，用相机拍了各种各样的景色后，也请尝试着用这个技术把它们打印出来。